Si aujourd’hui la mise en place des outils de tracking tels que Google Analytics est ancrée dans les bonnes pratiques et les habitudes lors des créations de sites ou d’applications, ce n’est pas le cas pour l’exploitation de ces données. Dans mon travail au quotidien au sein de l’agence, et notamment pour le webmastering du site de botanic, il m’est indispensable de pouvoir récolter et analyser régulièrement de nombreux indicateurs en vue de faire des recommandations pertinentes. Et j’ai trouvé un allié de taille avec Google Data Studio. Bien souvent, quand on a besoin de présenter des résultats après 6 mois ou 1 an d’activité, on se confronte à :
- un problème de maîtrise de l’outil Google Analytics qui a changé d’interface
- une avalanche de données à analyser
- des données difficilement interprétables
- …et difficilement présentables
- une vision partielle qui ne prend pas en compte l’activité vidéo sur YouTube, ou bien la publicité sur AdWords…
C’est là qu’intervient Google Data Studio.
Des vacances moi ? Jamais. Je ne peux plus me passer de mon régime au camembert coloré.
Google Data Studio : qu’est-ce que c’est ?
Partie intégrante de la solution Google Analytics 360 Suite, Google Data Studio est un outil gratuit de reporting visuel, qui agrège des données statistiques (notamment de Google Analytics, Google Search Console, AdWords, YouTube Analytics, et même de fichiers Google Sheets, ouvrant un large choix de possibilités) pour les présenter de façon plus visuelle et intelligible. Des données provenant par exemple de Facebook, Twitter, Mailchimp… peuvent également être intégrées via un outil tiers comme Supermetrics (recommandé par Google), ou manuellement via Google Sheets.
Concrètement, si vous aimez les infographies (oh le gros mot…), vous pouvez en profiter pour ajouter des couleurs sur vos fonds ou vos statistiques, des images, ou des textes. Tout cela fonctionne de manière assez intuitive, notamment via des glisser-déposer. Cerise sur la gâteau, ces reportings sont partageables et peuvent être mis à jour automatiquement en fonction des dates ou des données mises à jour. Si le premier exemple auquel on pense est le suivi d’un site, les usages peuvent être nombreux et variés et ne se limitent pas qu’au digital :
- les résultats des médailles olympiques de Rio 2016
- les usages d’Internet et du mobile par la population mondiale
- la carrière d’un réalisateur/producteur
Pour résumer, Google Data Studio, c’est un peu comme une infographie…mais avec de vraies informations. Un bel outil destiné aux marketeux fâchés avec les tableaux croisés dynamiques. Ceci étant dit, cela permet en partie de se passer de Google Analytics, mais en aucun cas de le remplacer.
Quelques exemples pour vous montrer visuellement à quoi cela peut ressembler :
Avant d’utiliser Google Data Studio…
Si l’outil reste simple d’utilisation, je vous déconseille de vous y précipiter sans avoir pensé à ces trois critères :
1. Servir des objectifs définis
Toutes ces données n’ont d’intérêt que si elles servent des objectifs définis. L’objet de cet article n’est pas d’expliquer la définition d’objectifs, néanmoins voici quelques notions à ne pas oublier concernant l’utilité des KPI (Key Performance Indicator – ou indicateurs de performance) :
- Faire de nouvelles choses
- Améliorer des choses
- Arrêter des choses
Les KPI qui ne permettent pas de prendre de décisions ne sont que des metrics. Quand les metrics reflètent l’accomplissement d’un état désiré, ils deviennent des KPI. En résumé, un KPI peut être composé de plusieurs metrics. Si vous n’avez pas fait ce travail, oubliez tout de suite Google Data Studio, et concentrez vous sur vos objectifs.
2. Faciliter la prise de décisions
Eviter de tout mesurer
Un des avantages de Google Data Studio, au même titre que des outils comme Google Analytics, est aussi son plus gros inconvénient : il permet de mesurer des données très précises. Pour un site web, j’ai par exemple accès aux données géographiques, aux appareils utilisées, et au panier moyen. On peut donc savoir quel est le panier moyen en région Île-de-France, sur mobile. Y a-t-il un intérêt à croiser ces trois données ? Si cela ne répond pas à un des objectifs définis, la réponse est : non.
Se concentrer sur les informations essentielles
Un tableau de bord doit se lire facilement et contenir peu d’informations. L’abondance d’informations sur un tableau de bord le rend moins lisible, confus, et par conséquent ne permet pas de prendre de décisions. Il doit attirer l’attention sur ce qui est important, et aller droit au but. Ceci étant dit, vous verrez que l’intérêt de Google Data Studio est qu’il permet facilement d’aller au delà des informations générales et de filtrer ou détailler les résultats affichés.
3. Configurer les “sources de données”
Pour éviter de fausser les résultats et les interprétations, avant d’utiliser un outil comme Google Data Studio, il est indispensable de configurer les sources de données qui y seront intégrées, comme Google Analytics. Dans le cas de Google Analytics, cela peut consister à :
- bien configurer l’outil (moteur de recherche, rapports sur les performances démographiques…)
- catégoriser les pages de contenus (par type de page, catégories…)
- définir les objectifs (ventes pour un site e-commerce, inscriptions à une newsletter, formulaire de contact…)
En résumé, vérifiez que vous récupérez bien les informations que vous cherchez à analyser.
Dans les deux parties suivantes, vous retrouverez :
Pour ne rien rater de nos actualités, n’hésitez pas à vous inscrire à notre newsletter !